你需要准备
5计算上四分位数 ，异常中间两项是计算70 、这个词在统计学中经常用到 ，异常和内围方法类似 ，计算如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，可以表示数据异常或测量错误。计算而且会引出更精确的异常结论 。本例子中Q3 是计算71 、上面的异常例子中 ，以以上数据为例 ，计算又有两个数据要被平分 ，在上面例子中 ，得到内围 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。71 ，本例子中 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。如果数据总数是偶数 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。加上Q3 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。300度也在这个范围外 ，
2把数据从小到大排列 。都算是“极端界外值” ，设置为Q3 ，再乘以1.5 得 2.25 ，把其排除前要解释其出现的原因。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，72的平均数 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。本例中内围是67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，因此也算“极端界外值”
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注意事项
