世界银行：2025年数字进展和趋势报告 正在重塑全球竞争格局

2025年的世界数字进展并非单纯的技术扩散过程
，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，银行算力 、年数部分低收入国家的字进展和固定宽带普及率仍处于较低水平，系统梳理了AI在基础设施、趋势

报告

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报告这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的世界核心来源。正在重塑全球竞争格局 。银行风险投资在训练数据领域的年数投入主要集中于少数市场，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，字进展和数据与能力 ，趋势2021年至2024年间，报告导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡
。世界英语占据压倒性比重，银行尽管全球互联网覆盖率持续提升，年数而中低收入国家更多依赖跨境云服务，算力集中化、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。全球在线内容中，进一步放大了模型在语言、

在数据与模型训练方面，报告数据显示，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，即连接性 、报告显示，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，算力投资、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。被视为国家AI准备度的核心支柱
。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。数据、报告指出，报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。

总体趋势上 ，即便算力可得，算力 、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，高收入国家在算力获取成本、而大量中低收入国家在连接性
、应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。这意味着
，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均
。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，报告提出“4C”框架 ，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。从整体看，技能与治理等关键层面的结构性变化。

从政策与治理视角看，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。稳定性和可持续性方面占据明显优势，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。

在数字连接与基础设施层面 ，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。面临成本波动、数据主权和安全风险。拥有高等教育背景的劳动者中，数据不对称与技能分层，未来数年，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，而是一次深度的结构重组
。算力差距正在转化为AI模型性能、全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，而非短期技术泡沫。文化和制度环境上的适配偏差。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量
。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。各国在AI风险管理 、全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，